大倾角皮带输送机在钢丝绳张力检测方法上仍存在如下问题：

    （1）多数检测方法因安全性、检测精度等原因无法满足动态检测所需的可靠性。如大倾角皮带输送机串接荷重传感器、三滚轮等方法在一定的安全措施保证下可以用于定期的静态检测，但用于实时的跟踪检测则会影响到提升安全。而大倾角皮带输送机捻制股波、振动等非接触式方法虽然不存在安全问题，但其精度目前尚不理想，亦不适宜。

    （2）大倾角皮带输送机单一信息源的检测无法应对强噪声干扰、传感器故障等问题，严重影响载荷检测的可靠性。在当前所见的载荷检测方法中，大都采用单一种类、甚至是唯一的传感器进行检测，在其出现故障或信号被严重干扰时，将难以给出正确的结果。而大倾角皮带输送机一个具有充分可靠性、鲁棒性的载荷检测系统，不仅需要多种、多支传感器作为硬件基础，还需要建立合理的融合模型对多传感器信息进行融合，得到具有高可信度的检测结果。

    大倾角皮带输送机自由电子的热运动和半导体中载流子的起伏变化都会给提升载荷信号带来噪声干扰，若不加以抑制，则严重影响载荷检测。研究了数学形态学大倾角皮带输送机在处理旋转机械振动信号降噪问题时的表现，通过傅里叶变换和开闭、闭开组合数学形态滤波器的结合，实现了简便、快速的降噪效果。

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